汪波:富士通智能工廠的實踐啟示錄_0

2019-06-04 11:31

2018年11月28日,智能制造融合創新主題峰會在長沙國際會展中心舉行。

十九大報告指出,要加快建設制造強國,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。智能制造融合創新主題峰會正是對新時代智能制造創新發展經驗的一次階段性總結,也是對如何更為深廣地戮力中國“智”造的一次系統性思考,峰會緊扣制造行業關心的智能制造與新制造等熱點話題,深入探討制造業數字化轉型的挑戰、路徑、技術,搭建國際化、前沿化、產業化的平臺。

本次智能制造融合創新主題峰會得到了政府領導、專家學者、企業高管的大力支持,工信部裝備司重大技術裝備處處長汪宏、 湖南省工信廳副巡視員倪東海分別致辭、湖南省工信廳原材料工業處處長陳軍等領導出席。

同時,本次峰會還邀請了偉創力高級副總裁、華為全球業務總經理吳勁松,SAP中國副總裁兼首席數字官彭俊松,用友網絡科技股份有限公司高級副總裁王建,富士通(中國)信息系統有限公司數字化業務總部總經理汪波,研華科技工業物聯網事業群中國區總經理蔡奇男,美云智數事業部副總經理鄭雙全,友達光電(蘇州)有限公司總經理郭振明等企業代表為我國智能制造產業整體發展建言獻策。

汪波:富士通智能工廠實踐啟示錄

富士通(中國)信息系統有限公司數字化業務總部總經理汪波在大會上分享了富士通智能工廠的實踐,他表示,富士通自身作為制造企業,在多年發展中一直不斷推進信息化與產業融合,將信息化技術用于自身工廠的發展過程中。他認為,實現智能制造要從兩方面入手,一方面是量到質的轉變,促進制造業的數字化、網絡化、智能化和綠色化;另一方面是構建價值鏈型制造模型,將制造業的供應鏈與互聯網、云計算和大數據進行融合,通過物聯網構筑開放性的系統和平臺。

在會后,汪波接受了專訪,以下是經過編輯的采訪實錄:

主持人:非常感謝汪總接受我們采訪,其實我們看到當前制造業面臨一個很大的轉型,作為一家提供ICT服務的企業,富士通制造業的屬性比較重,在推動自身業務轉型方面做了哪些工作?

汪波:如您所說我們富士通雖然現在的主業是ICT,但我們也是一家制造企業,我們也生產小型機、超算系統、半導體等等。我們不僅要為廣泛的制造業客戶的轉型提供ICT服務,同時我們自身工廠也面臨同樣的業務數字化轉型。富士通為了實現業務轉型,在過去幾年做了很多事情。一個是組織層面,我們成立了數字化業務的專門團隊,最大限度地整合公司內部的資源,從而幫助我們自身的下屬制造企業實現智能化,同時更好地服務我們客戶的數字化轉型。另外一方面,加大整個數字化智能制造的投入,富士通每年拿出5%左右的經費進行研發,最近這些年也重點加大了對于先進技術,尤其是在人工智能方面的投入。最近我們剛剛在北美成立了一家專門針對人工智能的公司。換句話說通過治理層面、組織級層面,以及投資,盡最大限度向數字化智能化進行轉型。

主持人:其實我們看到現在制造業轉型的一個很重要的標志就是實現智能化,對應到制造業就是智能工廠,不知道富士通對于智能工廠是怎樣理解的?

汪波:對于智能工廠,未來的工廠一定是一個虛實結合,虛擬世界和實體世界或者說物理世界和數字世界的結合。未來我們的遠景是所有的跟工廠有關的業務包括研發、生產制造或者售后服務,以及其他制造相關的生產要素都實現數字化。同時,通過工業互聯網和大數據等技術進行相應的互聯,包括工廠,企業與企業之間,企業與客戶,企業與供應商之間的關系,從而實現整個產業鏈的互聯,提升整個產業鏈的價值。

主持人:您描繪了一個非常美好的愿景,作為一家企業要實現智能工廠,需要做好哪些工作?

汪波:應該說每個企業的特點都不同,但我們認為企業在進行智能工廠的建設過程當中,需要從三個方面著手。第一個要根據自身企業的特點“量體裁衣”進行適合自身的數字化轉型,這個過程中間需要把整個生產所涉及的業務單元進行數字化統一,或者說是建立相關的信息化系統。這一步是實現從業務到數據的轉變。第二步要實現各個業務單元之間的互聯,這個過程當中需要利用工業互聯網或者大數據的技術結段,打造一個適合企業自身的整體數字化平臺,這個過程需要實現的就是從數據向大數據的轉變。第三個階段,實現整個業務和數字的高度融合,或者是智能行為,從而通過數字驅動來進行業務創新。

主持人:富士通在智能工廠方面是怎么做的?

汪波:無論是在日本還是在國內,其實富士通的每一個工廠生產的品類不一樣,或者整個生產方式、加工方式都不同。正如前面說到的每家企業都需要因地制宜,量體裁衣,這一過程中,我們富士通也是結合自身企業的特點進行相應的流程改造,同時建立相應的信息系統。但是我們富士通秉持一個理念,智能制造不等同于自動化,不僅僅等于通過導入機器人設備進行自動化生產。我們認為一個企業所有活動都需要圍繞整個企業的經營展開,比如說人機結合,有些時候并需要購買太多的機器人設備。

主持人:您能舉一個具體的場景,幫助我們更直觀地了解智能工廠?

汪波:舉個簡單的例子吧。我們有一個客戶的工廠在生產過程中,經常會因為原材料的問題導致生產良品率很低,以往對于原材料不良品的監測更多靠人眼識別,不僅耗時耗力,本身也容易產生錯誤。所以針對這樣的情況,我們利用人工智能技術,比如說圖像識別,通過攝像頭進行原材料的外觀、尺寸進行相應的識別,哪些產品是不合格,然后建立相應的數據模型之后,再通過攝像頭對流水線上的原材料進行拍照,拍照之后,通過圖片跟原有的平臺進行匹配,可以自動識別出是良品還是劣品。這樣解放了工人,同時也提高了品質。

主持人:實現智能工廠不是一蹴而就的,可能會面臨不同的問題,富士通遇到了哪些困難和挑戰以及如何解決的?

汪波:從我們自己的工廠還是服務的客戶來說,最大的挑戰來自于人和財兩個層面,也就是人力和財力。不管是富士通的工廠,還是我們客戶的工廠,能夠具備一定數字化思考能力的人才相對來說是比較缺乏。此外,在整個數字化和智能化的推進當中,大家思維方式是不同的,如何實現統一的數字化思維也是一個挑戰。另外一個就是投入產出比,無論是我們自己的企業還是客人工廠都面臨同樣的問題,不可能單單只為了考慮某一個生產要素提升,而不綜合考慮成本和收益。這些是在推進智能工廠當中需要注意的事項。

主持人:邁向智能工廠其實任重道遠,并不是一蹴而就的。非常感謝您的分享,謝謝。

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